Dr. Öğr. Üyesi Şaban SAHMOUD
Biyografi
Shaaban Sahmoud 2006 ve 2012 yıllarında IUG Üniversitesi'nden Bilgisayar Mühendisliği lisans ve yüksek lisans derecelerini aldı. Doktora derecesini 2019 yılında Marmara Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde tamamladı. İlgi alanları arasında dinamik optimizasyon, evrimsel algoritmalar, çok amaçlı optimizasyon, bilgisayarla görme, biyometri ve örüntü tanıma yer almaktadır.
Akademik Kimlik
Öğrenim Durumu
2019
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
MARMARA ÜNİVERSİTESİ
Doktora
2011
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
IUG University
Yüksek Lisans
2006
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
IUG University
Lisans
Yayınlar
Makale
- Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler
-
Shaaban Sahmoud, Haluk Rahmi Topcuoglu: A General Framework Based on Dynamic Multi-Objective Evolutionary Algorithms For Handling Feature Drifts on Data Streams. Future Generation Computer Systems 102: 42-52 (2020)
-
Shaaban Sahmoud, Haluk Rahmi Topcuoglu: Exploiting Characterization of Dynamism for Enhancing Dynamic Multi-Objective Evolutionary Algorithms. Applied Soft Computing (2019): 105783.
-
Shaaban A. Sahmoud, Ibrahim S. Abuhaiba: Efficient iris segmentation method in unconstrained environments. Pattern Recognition 46(12): 3174-3185 (2013)
-
Shaaban Sahmoud, Wisam Elmasry and Shadi Abudalfa: Enhancement the Security of AES Against Modern Attacks by Using Variable Key Block Cipher. Int. Arab J. e-Technol. Int. Arab J. e-Technol 3(1): (1/2013)
- Ulusal hakemli dergilerde yayınlanan makaleler
- Diger Makaleler
-
Hatem Hamad, Shadi Abudalfa, Shaaban Sahmoud: Adaptive Mobility Management Scheme for Mobile IP using Ad Hoc Networks. Int. Arab J. e-Technol. 2(2): 65-71 (6/2011)
Bildiri
- Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında (Proceeding) basılan bildiriler
-
Shaaban Sahmoud and Haluk Rahmi Topcuoglu: Hybrid Techniques for Detecting Changes in Less Detectable Dynamic Multiobjective Optimization Problems, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO) ACM, 2019: 1449-1456 (in Prague, Czech Republic)
-
Shaaban Sahmoud and Haluk Rahmi Topcuoglu: A Memory-Based NSGA-II Algorithm for Dynamic Multi-objective Optimization Problems. European Conference on the Applications of Evolutionary Computation. Springer, EvoApplications (2) 2016: 296-310 (in Porto, Portugal)
-
Shaaban Sahmoud and Haluk Rahmi Topcuoglu: Sensor-based change detection schemes for dynamic multi-objective optimization problems, 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). IEEE, 1-8 (in Athens, Greece)
-
Shaaban Sahmoud and Haluk Rahmi Topcuoglu: Type Detection Based Dynamic Multi-objective Evolutionary Algorithm. International Conference on the Applications of Evolutionary Computation (EvoApplications). Springer, Cham, 2018: 879-893 (in Parma, Italy)
-
Sahmoud, Shaaban, and Hala N. Fathee. "Fast Iris Segmentation Algorithm for Visible Wavelength Images Based on Multi-color Space." International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems. Springer, Cham, 2020.
- Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan bildiri kitabında basılan bildiriler
-
Mohammed, Tareq Abed, Shaaban Sahmoud, and Oguz Bayat: Efficient hybrid memetic algorithm for multi-objective optimization problems. International Conference on Engineering and Technology (ICET), IEEE, 2017 (in Antalya, Turkey)
- Diger Bildiriler
Kitaplar
- Yazılan Uluslararası kitaplar veya kitaplarda bölümler
-
Shaaban Sahmoud and Ibrahim Abuhaiba: Enhancing Iris Recognition: Towards more secure and robust iris recognition systems. LAP Lambert Academic Publishing, 2012.
- Diger kitaplar
Aldığı Ödüller
-
Best Poster Award from the Third International Computational Science and Engineering Conference (ICSEC19) in Qatar 2019.
İletişim
- AdresSütlüce Mah. Halıcıoğlu Kavşağı No:12 Beyoğlu / İstanbul - Haliç Yerleşkesi
İletişim Formu